2019년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
제주국제자유도시 공개 데이터를 이용한 국가별 소비패턴 유사도 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Similarity analysis for the per-country consumption patterns based on JDC open data |
| 저자(Author) |
박영진
이윤지
이정훈
Youngjin Park
Yunji Lee
Junghoon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0455 ~ 0456 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 제주국제자유도시 개발센터가 개방형 데이터 사이트에 공개한 월별 매출 데이터를 이용하여 각 국가별 매출 동향을 파악하여 국가별 유사성을 분석한다. 원시 데이터를 다운받아 Python 프로그램 작성에 의해 MySQL 문장들로 변환하여 데이터베이스에 저장하고, 통계분석 패키지인 R 에서 RMySQL 라이브러리를 통해 그 작업공간으로 가져온 후 적합한 데이터 분석 기법을 적용한다. 이 과정에서 각 국가별 소비액을 월별 시계열 데이터로 처리하여 동적 time warping 에 의해 시계열간 거리를 구한 후 계층적 클러스터링에 의해 국가간 유사도를 구한다. 분석 결과 5 개의 그룹을 발견할 수 있었으며 각각의 패턴에 맞추어 판매촉진 전략을 수립할 수 있을 것으로 전망한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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